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SEGA经典射击游戏《死亡之屋2：重置版》Steam页面发布日期待定
今日，SEGA的经典射击游戏《死亡之屋2：重制版》的Steam页面正式上线，具体发售日期尚未确定，感兴趣的玩家可以前往商店页面查看。 游戏介绍： 《死亡之屋2：重制版》是著名轨道射击游戏系列的第二部作品的重制版本。玩家可以选择扮演特工詹姆斯或加里，也可以与朋友一起在合作模式下共同对抗那些阻挡在你们面前的危险亡灵怪物。 2000年2月，一座小城市突然被敌对生物占领。AMS特工詹姆斯·泰勒和加里·斯图尔特被派遣前往调查。他们到达现场后，发现这里的情况与1998年的库里安大厦事件惊人地相似。两人决心找出困扰这座城市的根源，便开始了与成群生物的战斗。 这款游戏不仅重新制作了音乐（游戏中也保留了经典配乐），还采用了现代图形设计。游戏玩法忠实于原版，同时新增了合作模式、多种结局和分支关卡。 经典战役：在第一部事件发生两年之后，AMS特工詹姆斯·泰勒和加里·斯图尔特再次被派往调查一座被不死生物占领的城市。 Boss模式：挑战以最快速度击败游戏中的Boss。 训练模式：在多个可用的训练场景中磨炼自己的技能，提升在执行任务前的能力。 游戏截图：
2025-01-27 -
Python运维工程师实战脚本全书
Python 运维工程师必备脚本实战指南 运维工程师的工作离不开Python脚本的支持，以提高工作效率。本文将通过实例讲解四种常用的脚本：系统监控、日志分析、文件备份以及系统更新。每个脚本都附有相应的代码和应用场景，帮助读者快速掌握。 1. 系统监控脚本 1.1 CPU 使用率监控 CPU 使用率的监控在服务器资源紧张时尤为重要。以下脚本会定期输出 CPU 使用率。 import psutilimport timedef monitor_cpu_usage(interval=1): while True: cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=interval) print(f"当前 CPU 使用率: {cpu_percent}%") time.sleep(interval)if __name__ == "__main__": # 每隔 5 秒监控一次 CPU 使用率 monitor_cpu_usage(interval=5) 此脚本使用 psutil 库，能够精确地获取 CPU 使用率，并支持自定义监控频率。 1.2 内存使用率监控 内存监控是保障系统稳定运行的重要环节。以下脚本展示了内存总量、可用量及使用率。 import psutilimport timedef monitor_memory_usage(interval=1): while True: mem_info = psutil.virtual_memory() print(f"总内存: {mem_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB") print(f"可用内存: {mem_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB") print(f"内存使用率: {mem_info.percent}%") time.sleep(interval)if __name__ == "__main__": # 每隔 5 秒监控一次内存使用情况 monitor_memory_usage(interval=5) 当服务器出现性能瓶颈时，可以使用此脚本实时了解内存负载。 2. 日志分析脚本 2.1 日志文件解析 日志文件中常常隐藏着系统异常的线索。以下脚本可以解析日志中的时间戳、级别和信息。 import redef parse_log_file(log_file): pattern = r\[(?P<timestamp>\d{2}/\w{3}/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2})\] \[(?P<level>\w+)\] (?P<message>.*) with open(log_file, r) as file: for line in file: match = re.match(pattern, line) if match: timestamp = match.group(timestamp) level = match.group(level) message = match.group(message) print(f"时间: {timestamp}, 级别: {level}, 信息: {message}")if __name__ == "__main__": # 替换为实际日志文件路径 log_file = "/var/log/syslog" parse_log_file(log_file) 正则表达式实现灵活解析，适合多种日志格式。 3. 文件备份脚本 3.1 定时文件备份 文件丢失可能导致严重后果，因此定期备份文件是防止数据丢失的关键措施。以下脚本会每隔一段时间自动备份指定文件。 import osimport shutilimport timedef backup_file(source_file, backup_dir, interval=3600): whileTrue: timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S") backup_file = os.path.join(backup_dir, f"{timestamp}_{os.path.basename(source_file)}") shutil.copy2(source_file, backup_file) print(f"已创建备份: {backup_file}") time.sleep(interval)if __name__ == "__main__": # 替换为实际文件路径和备份目录 source_file = "/path/to/source/file" backup_dir = "/path/to/backup/directory" backup_file(source_file, backup_dir, interval=3600) 企业级环境中，定期备份重要配置文件或数据库备份文件至关重要。 4. 系统更新脚本 4.1 自动化系统更新 保持系统更新有助于提升安全性与稳定性。以下脚本可以一键完成系统的更新操作。 import subprocessdef update_system(): print("正在更新系统...") subprocess.run([sudo, apt-get, update]) subprocess.run([sudo, apt-get, upgrade, -y]) print("系统更新完成。")if __name__ == "__main__": update_system() 此脚本适用于Ubuntu或Debian系统，可用于定期更新软件包。 总结 上述四种脚本涵盖了运维工程师日常工作中的多个核心场景，代码简洁且实用，兼具灵活性与可扩展性。通过实践这些脚本，不仅可以提升运维效率，还能有效保障系统的稳定性。
2025-01-27 -
Python自动化脚本大全：免费、多平台、摆脱手动操作、助力你快速轻松完成各项任务
大家好，作为一名 Python 技术专家，我想向你们介绍一个可能彻底改变你工作和生活方式的宝藏项目——Python-geeks/Automation-scripts！ 什么是 Python-geeks/Automation-scripts？ 简单来说，Python-geeks/Automation-scripts 是一个开源的 Python 脚本库，包含超过 200 个实用的自动化脚本，旨在帮助大家减少重复劳动，提升效率。无论你是学生、职场人，还是技术爱好者，都能从中找到适合自己的工具来自动化各种繁琐的任务。 项目亮点 1. 数量庞大： 这个项目的最大亮点之一就是它包含了超过 200 个脚本，这些脚本几乎涵盖了所有领域。无论是工作、生活、学习还是娱乐，你都能找到相应的自动化解决方案。从处理文件到自动发送邮件，甚至爬取网页内容，这里都有现成的脚本可以帮助你。 2. 应用广泛： 这些脚本的应用范围极其广泛，涉及工作、生活、学习、娱乐等多个方面。你可以利用它们提升生产力，也可以增添一些生活乐趣。比如，你可以用脚本自动化生成日常报告，或者整理学习资料；你还可以用它来玩小游戏，甚至给照片添加水印，处理图片，或者调整音频文件。 3. 简单易用： 对于自动化脚本，很多人可能会有些顾虑，认为需要很高的编程能力。其实大可不必担心，大多数脚本设计得非常简单直观，使用起来也很方便。你只需要具备基本的 Python 知识（甚至不需要深入理解）就可以运行这些脚本。大部分脚本已经过优化和注释，保证了入门的简便性。 4. 持续更新： 随着时间的推移，这个项目会不断更新和扩展，新的功能和脚本将会不断加入。这个项目不是静止的，它是“活的”！你会发现新的、有趣的脚本，不断解决新的任务需求。这保证了你在使用这个库时不会感到过时或缺乏新鲜感。 5. 社区活跃： 如果你在使用过程中遇到任何问题，或者有好的改进建议，可以随时参与到项目的开发中。GitHub 的社区非常活跃，你可以在这里寻求帮助、分享经验，也可以向其他开发者请教。通过参与这个开源项目，你不仅可以提升自己的技术水平，还能与全球的开发者一起合作，共同推动技术的发展。 脚本分类 为了让你们更好地了解这个项目的强大，接下来我们来看看这个库里面包含哪些实用的脚本。具体来说，它们可以分为以下几类： 1. 文件操作： 文件压缩、解压、加密、查找……如果你经常处理文件，这部分脚本能帮你节省大量时间。你甚至可以用脚本批量重命名文件，或者自动备份文件，简直是懒人的福音。 2. 网络工具： 有没有想过用脚本自动发送邮件？或者搭建一个简单的网站监控系统，及时了解自己网站的健康状态？这个库中有你需要的网络工具脚本。还有爬虫脚本，能帮助你抓取网站上的信息，极大提升数据收集的效率。 3. 系统工具： 无论你是想查看系统信息，还是监控系统资源，库里都有合适的脚本帮助你快速实现。你再也不用担心需要频繁查看 CPU 使用率、内存占用等细节信息了。 4. 图像处理： 你是图像处理的重度用户吗？库里提供了各种图片格式转换、图片压缩、水印添加等自动化处理脚本，极大地方便了那些需要频繁处理图像的工作，特别适合摄影师和设计师。 5. 音频处理： 音频格式转换、音频合并、音频降噪……你可以用它来处理日常生活中的各种音频文件，免去繁琐的手动操作，简直是音频编辑爱好者的利器。 6. 文本处理： 你是否经常需要对文本进行加密解密、翻译等处理？这个库里有相关的脚本，能够轻松帮你完成这些任务。 7. 工具辅助： 例如密码生成器、二维码生成器等，都是非常常见且实用的小工具，能帮助你轻松解决各种日常问题。 8. 数据处理： 如果你从事数据分析工作，数据清洗、转换、分析、可视化等脚本一定能让你事半功倍。 9. 学习娱乐： 它不仅能帮助你在工作中提高效率，也能在娱乐和学习中带来乐趣。比如整理学习资料，自动化生成游戏脚本等，帮助你释放双手。
2025-01-27 -
Python自动化工具集：免费开源、跨平台，助力你摆脱重复工作，实现高效便捷的任务处理！
大家好，我是你的Python技术顾问。今天，我将向你们介绍一款极其实用且高效的工具——由Python-Geeks团队开发的Automation-scripts库。 1. 了解Automation-scripts 首先，让我们了解一下这个项目的背景。Automation-scripts是由开源社区Python-Geeks创建的一个项目，它包含了众多实用的Python自动化脚本。你可以将其视作一个多功能工具箱，这些脚本可以帮助你完成各种自动化任务，包括文件处理、网络管理、图像处理以及办公自动化等常见需求。 2. 脚本功能分类 接下来，我们来看看这些脚本的具体功能，它们按照不同类别划分，每类都能解决你在工作和生活中的诸多问题。 文件操作 你是否经常需要处理大量文件？例如批量重命名文件、加密解密文件，或者仅仅是整理文件夹内容。Automation-scripts提供的文件操作脚本可以帮助你轻松完成这些任务，节省你手动操作的时间。例如： 批量重命名文件：当你需要批量修改文件名时，手动逐个更改会让人感到厌烦。只需编写一个简单的Python脚本，输入所需的格式，剩下的就交给脚本处理吧。 文件加密解密：如果你有一些需要保护的文件，脚本可以帮你加密，确保其安全。同样，当需要解密文件时，脚本也能轻松应对。 文件整理和搜索：这些脚本可以根据特定规则自动分类整理文件，帮助你在庞大的文件夹中快速找到所需文件，节省不必要的搜索时间。 网络自动化 在现代互联网生活中，许多人都在进行网页抓取、自动登录或网站监控等工作。这些任务对普通人来说可能比较复杂，但Python脚本却能轻松解决这些问题： 网页抓取：通过脚本，你可以自动化地抓取网页上的信息，如新闻、价格、天气等数据。这对于需要定期检查某些内容的用户来说，简直是福音。 自动登录：如果你经常需要登录某些网站，脚本可以帮你自动完成登录操作。这就像你找到了一个永远不会忘记密码的“智能助手”。 网站监控：对于需要时刻关注重要网站状态的情况，脚本可以帮你监控这些网站，并在发现问题时自动提醒你。 图像处理 如果你从事设计、媒体或简单的图片处理工作，图像处理脚本可以显著提高你的工作效率： 图像压缩与转换：无论是压缩图片以节省存储空间，还是将图片从一种格式转换为另一种格式，Python脚本都能一键完成。 添加水印：手动给图片加水印可能会耗费大量时间，而使用脚本则可以一键搞定，不仅节省时间，还能避免重复劳动。 图像识别：如果你需要对图像进行自动化分析，如提取图片中的文字或识别图像中的物体，Python的图像识别库同样可以做到。 系统工具 脚本不仅能帮助你处理文件和图像，还能与操作系统互动，执行一些基本的系统操作： 系统信息查看：你可以使用脚本查看系统的各种信息，如CPU使用情况、内存占用等。 系统关机和重启：这些脚本可以让你通过命令自动关闭或重启计算机，省去了手动操作的麻烦。 通知提醒和截图：你可以通过脚本设置定时提醒，或自动截取屏幕截图，简直是懒人的必备工具。 办公自动化 无论是文档转换，还是表格操作，甚至是邮件发送和密码管理，Python脚本都可以通过自动化大幅提高办公效率： 文档转换：你是否经常需要将文档从一个格式转换成另一个格式？比如将Word转成PDF？脚本可以一键处理，无需手动打开每个文件进行转换。 表格操作：无论是Excel文件的读取、写入，还是对表格数据进行排序、分析、统计，这些都可以通过Python脚本轻松搞定。 邮件发送与密码管理：如果你需要批量发送邮件或管理大量密码，脚本也可以帮你完成这些任务。
2025-01-27 -
Python脚本宝藏：超过60个脚本助力自动化任务，提高工作效率！
1. 从小任务做起：自动化日常工作 日常生活中，我们常常需要处理一些重复且耗时的任务，比如每天整理待办事项、定时备份文件、检查电子邮件等。借助Python脚本，可以轻松实现这些工作的自动化。 举例来说，假设你需要每日整理一份包含销售额统计和信息筛选的Excel表格，或者执行一些基本的数学运算。通过编写简单的Python脚本并运用pandas库来读取和处理Excel文件，所有这些任务都可以由程序自动完成。这不仅减少了手动操作的时间，还能提高准确性。 2. 网络爬虫：自动抓取所需信息 在工作或学习过程中，有时需要从互联网上搜集大量信息。这时，Python脚本的优势就显现出来了。利用requests库和BeautifulSoup库，可以编写简单的爬虫脚本，自动化地抓取网页内容并进行数据整理和分析。 比如，作为一名市场分析师，每天都要收集竞争对手的最新动态和产品信息。通过编写一个Python脚本，可以定时从网站抓取相关数据并保存为CSV文件。这样，在后续分析时可以直接使用这些数据，既节省了时间，又避免了重复劳动。 3. 文件处理：自动化文件管理 在日常工作中，我们经常需要进行文件处理，如批量重命名文件、移动文件或整理文件夹结构。利用Python，这些任务变得十分简单。例如，可以使用os和shutil库来批量重命名文件，或者根据某些规则（如文件类型、创建时间等）对文件进行分类整理。 假设你每天需要将一堆图片文件按日期分类存储，可以编写一个简单的Python脚本来自动完成这项任务。只需设置一个定时触发的脚本，便能轻松管理文件，节省大量人工整理的时间。 4. 系统监控：确保一切运行顺利 对于技术人员而言，监控系统状态、检查服务器性能等工作也是必不可少的。Python脚本可以帮您监控系统的运行状态，定期检查磁盘空间、CPU使用率、内存占用等信息，并在出现异常时发送警报通知。 例如，您可以编写一个Python脚本，利用psutil库来监控服务器的状态。当检测到CPU使用率过高或内存不足时，脚本会自动通过邮件或Slack通知您，以便您及时作出反应。 5. 自动化测试：高效进行软件测试 Python在自动化测试领域有着广泛的应用。通过使用unittest和pytest等库，可以编写自动化测试脚本，实现单元测试、集成测试等功能。无论是开发新功能还是修复bug，自动化测试脚本都能帮助您快速验证代码的正确性。 例如，如果您正在开发一个Web应用，可以使用Selenium与Python结合编写脚本，模拟用户行为，自动化进行回归测试，以验证不同场景下的功能是否正常。这不仅可以节省大量手动测试的时间，还可以提高测试的覆盖率。 6. 数据分析：让数据更有价值 在数据科学和分析领域，Python几乎不可或缺。借助Python丰富的数据处理和分析库，如numpy、pandas、matplotlib，可以轻松对海量数据进行清洗、分析和可视化。 例如，您可以编写一个脚本，自动从多个数据源（如CSV文件、数据库等）读取数据，并进行合并、清洗、统计分析，最后生成图表或报告。这不仅能节省大量手动操作的时间，还能确保数据分析的准确性和一致性。 7. 邮件自动化：高效管理邮件 在日常工作中，电子邮件已成为重要的沟通工具，但管理邮件却是一项繁琐的工作。幸运的是，Python可以帮助您自动化处理邮件。 通过smtp和email等库，可以编写脚本自动发送邮件、接收邮件，甚至自动分类整理邮件内容。如果您是一名销售经理，可能需要每天向多个客户发送更新邮件，或者从客户那里收集反馈。使用Python脚本自动化这些工作，不仅能提高效率，还能确保邮件发送的准确性和及时性。 8. 提升效率的终极利器：定时任务 最后，我们不能忽视定时任务的作用。很多情况下，任务并不需要立即完成，但必须在特定时间执行。Python结合系统的定时任务工具（如cron和Task Scheduler），可以帮助您自动执行一些定时任务。 例如，您可以编写一个定时脚本，自动备份数据库、清理日志文件，或者在特定时间执行数据同步任务。只需设定好时间，剩下的交给Python脚本来处理，让您工作起来更加轻松高效。
2025-01-27 -
Python脚本大师：自动化处理重复任务，提高工作效率
今天聊聊如何利用Python脚本简化日常重复工作 说实话，我最讨厌的就是每天都要重复做同样的事情，这不仅浪费时间，还让人感到厌倦。自从学会了用Python编写脚本后，感觉整个人都解放了！下面分享几个实用的小技巧，相信会让你的工作效率大大提高。 批量重命名文件 是否遇到过需要批量更改文件名的情况？比如下载了一大堆照片，想要按照日期重新命名。手动修改？那简直是噩梦。用Python脚本几秒钟就能搞定： import os from datetime import datetime # 指定目录路径 directory = "C:/Users/YourName/Pictures" for filename in os.listdir(directory): if filename.endswith(".jpg"): # 只处理jpg文件 file_path = os.path.join(directory, filename) # 获取文件修改时间 mod_time = os.path.getmtime(file_path) # 转换为日期时间格式 date = datetime.fromtimestamp(mod_time).strftime('%Y%m%d') # 新文件名 new_name = f"{date}_{filename}" # 重命名 os.rename(file_path, os.path.join(directory, new_name)) print("搞定！所有文件已重命名。") 这段代码会遍历指定目录下的所有jpg文件，然后根据文件的修改时间给它们加上日期前缀。比如“IMG001.jpg”就变成了“20230611_IMG001.jpg”。提醒一下，在运行这种批量操作的脚本前，最好先备份一下原始文件，以防万一出错还能恢复。 自动化Excel数据处理 处理Excel中的数据是最烦人的任务之一，尤其是当需要处理多个表格时。使用Python的openpyxl库可以轻松搞定： from openpyxl import load_workbook, Workbook # 打开源Excel文件 wb = load_workbook("source.xlsx") sheet = wb.active # 创建新的Excel文件 new_wb = Workbook() new_sheet = new_wb.active # 处理数据 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): name, sales = row[0], row[1] if sales > 1000: # 假设我们只关心销售额超过1000的 new_sheet.append([name, sales]) # 保存新文件 new_wb.save("processed_data.xlsx") print("Excel处理完成，结果已保存到新文件中。") 这个脚本会读取一个Excel文件，筛选出销售额超过1000的记录，然后把结果保存到一个新的Excel文件中。再也不用手动筛选数据了，简直太爽了！ 定时任务自动化 有些工作需要定期执行，比如每天下午5点发送一份工作报告。与其靠自己记，不如写个脚本让电脑帮你盯着： import schedule import time import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_report(): # 这里是发送邮件的代码 sender = "your_email@example.com" receiver = "boss@example.com" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = receiver msg['Subject'] = "每日工作报告" body = "这是今天的工作报告内容。\n1. 完成了A项目\n2. 开始着手B项目\n3. 解决了C问题" msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) server.starttls() server.login(sender, "your_password") text = msg.as_string() server.sendmail(sender, receiver, text) server.quit() print("邮件发送成功！") except Exception as e: print(f"邮件发送失败：{e}") # 设置每天下午5点执行 schedule.every().day.at("17:00").do(send_report) while True: schedule.run_pending() time.sleep(60) # 每分钟检查一次是否有待执行的任务 这个脚本设置了一个定时任务，每天下午5点自动发送一封邮件。你只需要把它放在后台运行，就再也不用担心忘记发报告了。 温馨提示：使用Gmail的SMTP服务器时，可能需要在Google账户设置中启用“不太安全的应用访问”。或者更好的方法是使用应用专用密码。 网络数据抓取 有时候我们需要从网站上收集一些数据，比如监控竞争对手的价格变化。手动复制粘贴？太落后了！来看看怎么用Python的requests和beautifulsoup库来自动抓取网页数据： import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv url = "https://example.com/products" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') products = [] for item in soup.find_all('div', class_='product'): name = item.find('h2').text.strip() price = item.find('span', class_='price').text.strip() products.append([name, price]) # 保存到CSV文件 with open('products.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Product Name', 'Price']) writer.writerows(products) print(f"成功抓取了{len(products)}个产品信息，并保存到了products.csv文件中。") 这个脚本会访问指定的网页，解析HTML内容，提取产品名称和价格信息，然后把结果保存到一个CSV文件中。你可以根据具体网站的HTML结构来调整解析逻辑。 好了，今天就聊到这儿吧。这些小技巧都是我平时工作中经常用到的，希望对你也有帮助。记住，编程的关键就是解决实际问题。多练习，多思考如何用代码来简化你的日常工作，你会发现编程其实挺有趣的。哦对了，代码里难免会有些bug，别灰心，调试也是提高编程技巧的好方法。加油！
2025-01-27 -
Python如何创建一个自动化脚本管理系统
Python自动化脚本管理工具实现 每天都有大量的脚本需要运行，并且还需要记住每个脚本应该何时执行，真是令人头疼！干脆开发一个工具来管理这些脚本吧，让它自动执行、监控状态并查看运行日志，岂不快哉。 项目架构设计 这个工具主要分为三个部分：脚本注册管理、任务调度器和日志系统。简单来说，就是告诉工具要执行什么脚本、什么时候执行以及执行完毕后的状态。 class ScriptManager: def __init__(self): self.scripts = {} self.scheduler = {} self.log_path = "script_logs/" def register_script(self, name, path, schedule=""): self.scripts[name] = { "path": path, "schedule": schedule, "status": "idle" } 脚本注册功能 当然，工具需要知道要管理哪些脚本。因此，我们需要编写一个注册函数，用来记录脚本的名字、路径和执行计划。 def add_script(self, name, script_path): if not os.path.exists(script_path): raise FileNotFoundError("脚本文件不存在！") self.scripts[name] = { "path": script_path, "last_run": None, "status": "ready" } ???? 温馨提示：注册脚本时最好检查文件是否存在，以免运行时找不到文件。 任务调度模块 仅仅注册脚本是不够的，必须按照计划执行。这里我们可以使用schedule库来创建定时任务，既简单又实用。 import schedule import time from datetime import datetime def setup_scheduler(self): for name, info in self.scripts.items(): if info["schedule"]: schedule.every().day.at(info["schedule"]).do( self.run_script, name ) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) 脚本执行器 执行脚本时需要使用子进程来运行，以确保主程序不会被阻塞。同时，还需要将输出重定向到日志文件中。 def run_script(self, script_name): script_info = self.scripts[script_name] log_file = f"{self.log_path}{script_name}_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M}.log" try: process = subprocess.Popen( ["python", script_info["path"]], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE ) output, error = process.communicate() with open(log_file, "w") as f: f.write(output.decode()) if error: f.write("\nErrors:\n" + error.decode()) script_info["status"] = "completed" if process.returncode == 0 else "failed" except Exception as e: script_info["status"] = "error" with open(log_file, "w") as f: f.write(f"执行出错啦：{str(e)}") 状态监控 需要了解脚本是否执行成功，如果失败了也应及时发现。 def get_status(self): status_info = {} for name, info in self.scripts.items(): status_info[name] = { "status": info["status"], "last_run": info["last_run"] } return status_info ???? 温馨提示：在监控状态时可以添加一个邮件通知功能，以便在脚本运行失败时能够立即收到提醒。 使用示例 看看这个工具如何使用： manager = ScriptManager() # 注册脚本 manager.add_script("数据备份", "/scripts/backup.py") manager.add_script("日报生成", "/scripts/daily_report.py", "18:00") # 启动调度器 manager.setup_scheduler() # 查看状态 print(manager.get_status()) 至此，代码已经完成。现在再也不需要手动运行脚本，也不会忘记执行时间。它不仅能够自动执行，还能记录日志，一旦出现问题可以迅速定位原因。 未来还可以为这个工具添加更多功能，例如Web界面管理和远程执行脚本，这样会更加便捷。
2025-01-27 -
GSC《胜利女神：妮姬》“玛丽安”粘土人预售现已开启
Good Smile Company 宣布，《胜利女神：妮姬》中的角色「玛丽安」将以黏土人的形式登场，现已在其官方网站开放预购。预购期从2024年1月9日开始，截止到2025年2月26日，预计于2025年7月发货。 我一定保护指挥官。 官方表示，出自人气手机游戏《胜利女神：妮姬》的「玛丽安」化身成黏土人登场。 表情零件：微笑脸、生气脸、侵蚀脸 配件：帽子、枪、专用下半身零件等 Good Smile Company 线上商店特典 包绷带手零件 商品规格 作品名称 《胜利女神：妮姬》 规格 塑胶制涂装完成可动人偶·无比例·附专用台座·全高：约100mm 原型制作 toytec D.T.C 制作协助 Nendoron 制造商 Good Smile Company 贩售商 Good Smile Company
2025-01-27 -
Gravity宣布2025年战略通过扩展IP进军多元化平台与发行《仙境传说》续作推动发展
全球游戏公司Gravity近日公布了2025年的游戏发行计划和业务方向。今年Gravity将通过推出《RO 仙境传说》IP的大型新作来扩大现有游戏的服务地区，并进军PC和主机市场，同时进一步开拓新市场。除了巩固《RO 仙境传说》的市场地位，还计划以多款全新IP丰富游戏产品组合。 在2024年G-STAR游戏展览会上，Gravity展示了包括未公开新作在内的17款作品，获得了业界人士和玩家的高度关注。此外，在G-STAR 2024的联合采访中，Gravity公布了《仙境传说3》、《Project Abyss（暂定名称）》以及《雪人兄弟2 Special》的详细信息与发行计划，进一步提升了外界对2025年发展的期待。 《RO 仙境传说3（暂译，라그나로크3）》 作为《RO 仙境传说》系列的正式编号新作，这款多平台MMORPG计划于2025年推出。该作在G-STAR 2024上首次公开了试玩版本，凭借现代化重新诠释的游戏画面、压倒性的大型战斗和升级的系统，获得了业界对其作为正统续作的高度评价。 《Project Abyss（暂定名称）》 这款游戏以无缝地图呈现庞大的3D开放世界，玩家将通过冒险探索解开世界的秘密。其细腻的世界观和强调互动的探索内容引起了广泛关注。 其他新作与新IP 策略动作解谜RPG《仙境传说Crush》 放置型RPG《Project Deviruch（暂定名称）》 回合制RPG《三国学园记：超高校级超能力策略RPG（暂译，학원 삼국지: 초고교급 이능력 전략 RPG）》 策略卡牌对战游戏《Heroes Gambit（히어로즈 갬빗）》 海外布局 此外，Gravity计划积极扩展海外市场的影响力。不仅巩固《RO 仙境传说》在东南亚、台湾、香港及澳门等地的成果，还将增加在欧洲、南美等地的游戏发行频率。预计在欧洲地区推出《RO 仙境传说：爱如初见（Ragnarok ORIGIN）》，在欧洲与北中南美地区推出《RO 仙境传说：新世代的诞生（Ragnarok X：Next Generation）》。 加强PC与主机市场 Gravity也将通过推出新作来加强其在PC和主机领域的布局，并开拓新收入来源。 《雪人兄弟2 Special》：预计于上半年在Steam与Nintendo Switch上全球发行。 《神箱（KAMiBAKO - Mythology of Cube -）》 《WiZmans World Re;Try》HD重制版，计划于上半年推出。 强化《RO 仙境传说》IP的知名度 Gravity计划通过多样化的合作来提升《RO 仙境传说》IP的影响，包括展览、音乐会、快闪店等线下活动，并计划在韩国国内主要地区的角色商店上架《RO 仙境传说》周边商品。同时，也会开发新的周边产品，并推出音乐剧、网络漫画、网络小说等内容，拓展IP事业领域。 Gravity表示：“2025年我们将推出包括《RO 仙境传说3》在内的多款大作，同时将服务扩展到欧洲、南美等地域，并积极开展IP事业，提升《RO 仙境传说》的知名度。此外，我们还将专注于开发全新IP，努力实现业绩增长。”
2025-01-27 -
FC四大经典游戏回顾：你认为哪款最具吸引力？李世民苦命叔父的李孝基：刚晋升王爷即遭尉迟敬德斩杀之谜
FC（Family Computer，也被称作Famicom或红白机）是任天堂于1983年推出的一款经典家用游戏机。它迅速在全球范围内获得了极高的人气。 《魂斗罗》作为红白机上的标志性游戏之一，不仅在原生平台上大获成功，还被移植到了多个平台和掌机上，包括街机版和Game Boy等版本，使更多玩家能够体验这款游戏的经典魅力。 《沙罗曼蛇》则是早期飞行射击游戏中的佼佼者，其独特之处在于玩家可以通过收集敌人掉落的道具来增强自身能力。此外，游戏支持横向和纵向两种视角切换，为玩家带来了更为丰富的游戏体验。 《赤色要塞》则是一款强调合作的游戏，要求两名玩家分别控制绿色和黄色车辆，在俯视视角下进行战斗。除了对抗敌人，还需要解救被困的士兵并将他们安全送至撤离点。通过收集星星或拯救人质，玩家可以获得武器升级的机会。 另一款值得关注的合作类游戏是《绿色兵团》。其中第一关末尾连续出现的敌人波次尤其令人印象深刻。尽管该作以其高难度著称，但双人模式的存在使得通关变得相对容易一些，特别是对于那些不太擅长单人挑战的玩家来说。 这四款游戏承载着一代又一代人的美好回忆。对于哪一款最经典这个问题，每个人心中都有自己的答案。《魂斗罗》因其广泛的知名度与影响力可能被视为最佳选择；我个人偏好则是《魂斗罗》之后依次为《赤色要塞》、《沙罗曼蛇》以及《绿色兵团》，后者由于较高的上手门槛对我而言有些难度。无论如何，这些游戏都为我们留下了宝贵的回忆。
2025-01-27
